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  • 华为推出全球至快AI训练集群Atlas 900

    2019-09-24  来自: 黑龙江大赢家彩票app靠谱吗投资发展有限公司 浏览次数:78

    [中国,上海,2019年9月18日] 在第四届HUAWEI CONNECT 2019(华为全联接大会),华为首次发布计算战略,基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局。同时,华为重磅发布了全球至快AI训练集群Atlas 900,加速科学研究与商业创新的智能化进程。

    华为首次发布计算战略

    计算是人类认知世界的一种模式。从大型机到个人计算机,从智能手机到可穿戴设备,计算能力日益成为人类能力的延伸。

    华为副董事长胡厚崑表示,“我们面临的是一个2万亿美元的计算产业,华为坚定不移地投入计算产业,通过对架构创新的突破、对全场景处理器的投资、坚持有所为有所不为的商业策略,以及构建开放生态来布局战略。”

    一,架构创新。投资基础研究,推出达芬奇架构,用创新的处理器架构来匹配算力的增速。

    二,投资全场景处理器族。包括面向通用计算的鲲鹏系列,面向AI计算的昇腾系列,面向智能终端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。

    三,有所为有所不为的商业策略。华为不直接对外销售处理器,以云服务面向客户,以部件为主面向合作伙伴,优先支持合作伙伴发展整机。

    四,构建开放生态。未来5年,继续投入15亿美元,汇聚500万开发者,使能全球合作伙伴开发应用及解决方案。

    Atlas 900创造全新纪录

    据了解,Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力,可广泛应用于科学研究与商业创新,让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练,让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

    Atlas 900 AI集群也可以提供云服务,以云的方式提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台,为客户带来极致体验的“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力。为了让各行各业获取超强算力,华为将Atlas 900部署到云上,推出华为云EI集群服务,并以极优惠的价格,面向全球科研机构和大学,即刻开放申请使用。

    “这是计算产业新的大航海时代,我们期待的是千帆竞发,而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的伙伴共同努力,抓住历史机遇,共创智能新高度。”胡厚崑最后强调。

    Atlas 900

    代表当今全球算力先锋

    在大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、视频实时分析和智能推荐系统等各个方面,训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,是当前全球至快的AI训练集群,代表了当今全球的算力极先进水平。其总算力达到256P~1024P FLOPS@FP16,相当于50万台PC的计算能力。其主要亮点如下:

    AI算力业界先进

    Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力至强的昇腾910 AI处理器,每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。Atlas 900 AI训练集群将数千颗昇腾910 AI处理器互联,打造业界先进的算力集群。

    至佳集群网络

    Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式,百TB全互联无阻塞专属参数同步网络,降低网络时延,梯度同步时延缩短10~70%。特创iLossless智能无损交换算法,对集群内的网络流量进行实时的学习训练,实现网络0丢包与E2E μs级时延。

    系统级调优

    Atlas 900 AI训练集群通过华为集合通信库和作业调度平台,整合HCCS、PCIe 4.0和100G RoCE三种高速接口,充分释放昇腾910 AI处理器的强大性能。

    华为集合通信库提供训练网络所需的分布式并行库,通信库+网络拓扑+训练算法进行系统级调优,实现集群线性度>80%,大提升了作业调度效率。

    极致散热系统

    传统数据中心多以风冷技术对设备进行散热,但在人工智能时代传统数据中心却面临非常大的挑战。高功耗器件比如CPU和AI芯片带来更大的热岛效应要求更高效的冷却方式。液冷技术可以满足数据中心高功率、高密部署、低PUE的超高需求。

    另外,在空间节省方面,与8kW风冷机柜相比,节省机房空间79%。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求,大地降低了客户的TCO。

    1024颗昇腾910 AI处理器

    华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练,排名全球靠前

    “ImageNet-1k数据集”包含128万张图片,精度为75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s,Atlas 900 AI训练集群比竞争对手快15%。

     


    关键词: AI           

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